Преимущества

Автоматическое распознавание документов, удостоверяющих личность, является актуальной задачей многих организаций. Внедрение подобных решений значительно ускоряет работу с документами, избавляя человека от монотонного ручного ввода данных, а также обеспечивает более высокую точность и достоверность полученной информации.

Функционирование ситемы основано на технологиях компьютерного зрения и глубокого обучения. Для распознавания различных типов документов используются обученные модели нейронных сетей, активно применяются методы оптического распознавания как отдельных символов, так и текстовых фрагментов, а также классические методы: поиск опорных линий, выделение текстовых полей и т. п.

Идентификация типа документа осуществляется путем автоматического выделения соответствующей геометрической области изображения и сравнения ее с наборов шаблонов. Данный метод основан на том факте, что документы одного типа имеют фиксированную геометрию бланка.

Так же происходит автоматический поиск и выделение геометрической области содержащей изображение лица. Аналогично может быть извлечена информация из других графических полей, например, содержащих подпись клиента.

Система распознавания документов представляет собой аналитический программный комплекс распознавания информации, содержащейся в заполняемых полях паспортов и других личных документов. Распознавание типа документа и его содержимого выполняется по изображению, полученному со сканера или с камеры мобильного телефона.

Основные функциональные возможности Системы:

1. Автоматическая идентификация типа документа представленного на изображении (паспорт гражданина РФ, загранпаспорт, страховое свидетельство обязательного пенсионного страхования, водительское удостоверение, свидетельство о регистрации ТС и др.) и считование содержимого его полей.

2. Преобразование графического представления печатного текста в машиночитаемый формат:

 — Шрифтонезависимое распознавание печатного текста, который использует кириллицу, латиницу, арабские цифры.

 — Распознавание однострочных и многострочных текстовых полей, а также полей, которым соответствует несколько размеченных заполняемых строк, в том числе, разной длины.

3. Детектирование лица — выделение геометрической области изображения, относящейся к лицу. Извлечение изображений из других графических полей, например, содержащих подпись клиента. Данная возможность может быть использована в комплексной системе, в которой дополнительно есть сервис идентификации/верификации клиентов по фотографии из паспорта.

4. Распознавание изображений, повернутых на угол, кратный 90 градусам.

5. Распознавание при перекосе документа до 3 градусов.

6. Возможность распознавания как всех полей документа, так и части полей, заданных во входных параметрах.

7. Распознавание как исходных документов, так и одноканальных изображений (в градациях серого).

8. Показ зон распознавания для визуализации процесса.

Для мобильных устройств этот список дополняется следующими функциями:

• Распознавание информации из видео потока камеры мобильного устройства без сохранения фотографий на устройстве пользователя.
• Распознавание информации без обращения к внешним по отношению к мобильному устройству ресурсам (серверу приложений, online сервисам и т. д.).
• В случае веб-сервиса к списку основных функций добавляются:
• Передача/получение изображений в зашифрованном виде
• Распознавание информации при помощи сервера приложений.

> 5 типов

Документов присутствует в нашем решении

350 миллисекунд

Требуется на 1 документ

> 10 000 распознаваний

Осуществляется нашей системой в сутки

97%

Точность

Демо-бот в телеграмме

Посмотрите пример по распознаванию паспорта РФ

Отправьте запрос на консультацию

Наш специалист свяжется с вами, чтобы уточнить все подробности и провести техническую консультацию. Стоимость ПО определяется после согласования объема и условий поставки.