Технологии

Разработанные компанией "Экспасофт" технологии на основе машинного обучения и анализа больших данных.

Наши компетенции в области анализа больших данных и машинного обучения позволили нам создать  уникальные в своем роде технологии по обработке, анализу, хранению и управлению большими данными.

Благодаря сформировавшимся в нашей работе технологиям анализа больших данных,  мы можем предложить как разработку конечных решений для различных отраслей производства и бизнеса,  так и интеграцию данных технологий для решения задач в области обработки данных it компаниям, предлагающим услуги по обслуживанию b2b и b2c клиентов.

Мы подготовили набор интеллектуальных сервисов, каждый со своим API.

 

Функционал и задачи, которые позволяют решать предоставляемые нами технологии, можно кратко описать следующими тезисами:

 

1. Распознавание  лиц

Сервис подразумевает два основных практических кейса:

- Формирование базы эталонных изображений (среди которых будет происходить поиск оригинала);

- Демонстрация работы алгоритма распознавания;

И в том и  в другом  случае, пользователь может загрузить  одно или несколько заранее подготовленных изображений, либо сделать снимок с веб-камеры.

Для того, что бы протестировать сервис распознавания изображений, вам необходимо:

- Пройти по ссылке в соответствующий раздел сайта, которая представлена ниже;

- Выбрать "Детектирование и распознавание лиц";

- Зарегистрироваться в системе и загрузить эталонное изображение лица, на основе которого вы будете идентифицировать другие изображения;

- Идентифицировать изображения лиц путем загрузки их в систему.

Системы распознавания лиц на практике решают две основные задачи:

-  Задача верификации;

-  Задача идентификации;

Задача верификации заключается в сравнении двух фотографий с целью понять, являются ли запечатленные на них люди одним и тем же человеком или это фотографии разных людей (one-to-one). Зачастую данная задача возникает в системах охраны, когда необходимо понять является ли человек тем, за кого себя выдает.

Задача идентификации заключается в понимании, кто именно из заданного набора персон запечатлен на данной фотографии (one-to-many). Задача идентификации является технически более сложной, т.к. это задача многоклассовой классификации.

Технология распознавания лиц находит свое практическое применение в ритейле, салонах услуг, идентификации личностей на предприятиях и других организаций, которые сталкиваются с большим человеко-потоком ежедневно.

Примером реализации данной технологии, может служить разработанный, компанией "Экспасофт"сервис по распознаванию лиц "Score Face"

 

2. Идентификация дикторов

Сервис подразумевает 2 основных практических кейса:

- Формирование базы эталонных записей голоса;

- Демонстрация качества распознавания;

И в том и  в другом  случае, пользователь может загрузить одну или несколько заранее подготовленных звуковых записей, либо сделать запись с микрофона смартфона или компьютера.

Сервис идентификации дикторов применяется в различных сферах бизнеса и производства, для аутентификации и распознавания голосов сотрудников, клиентов и посетителей.

 

3. Биометрическая аутентификация

Компанией "Экспасофт" разработан сервис аутентификации, реализующий следующий сценарий:

- Пользователю, проходящему аутентификацию, направляется текстовое сообщение;

- Пользователь зачитывает сообщение на микрофон и передает сервису;

- Полученная голосовая запись распознается на соответствие сообщению + идет сравнение образца голоса с БД голосов;

Таким образом, проводится трехфакторная аутентификация:

- Наличие зарегистрированного телефона;

- Совпадение голоса с эталонным образцом;

- Совпадение содержания голосового сообщения с присланным текстом;

 

В работе сервиса использована оригинальная технология, которая позволила:

- Сократить размер образца голоса до 5 сек.;

- Превзойти аналогичное решение от компании Microsoft на стандартном наборе данных MOBIO Database.

 

Демо-версия сервиса позволяет решать следующие задачи:

- Занесение персоны в базу;

- Аутентификация персоны;

Что бы тестировать сервис, пользователю необходимо занести данные о персоне в базу. Для этого нужно при помощи включенной веб камеры, глядя в нее прочитать автоматически сгенерированный системой текст и загрузить полученный результат.

Аутентификация происходит путем чтения пользователем на камеру сгенерированного системой сообщения, после чего система, проанализировав результат выдаст сообщение о степени аутентификации.

Технология биометрической аутентификации практически применима в различных областях и сферах бизнеса, в которых актуальна проблема безопасности и конфиденциальности.

 

4. Распознавание документов

Пользователю необходимо загрузить одно или несколько заранее подготовленных изображений.

Для каждого изображения система предоставляет ответ о распознавании на нем определенного класса документов.

Распознаваемые классы документов:

- Паспорт гражданина РФ;

- Заграничный паспорт гражданина РФ;

- Страховое свидетельство обязательного пенсионного страхования;

- Водительское удостоверение;

- Свидетельство о регистрации ТС.

Технология распознавания документов успешно применяется для реализации разноплановых задач в сфере бизнеса и производственной сфере.

 

5. Распознавание звуковых событий

Компанией "Экспасофт" и Лабораторией аналитики потоковых данных "НГУ-Экспасофт", реализована технология идентификации аудио-событий.

С высокой степенью достоверности (не менее 98%) распознаются:

- крик ребенка

- лай собаки

- звон разбитого стекла

- выстрел

- пожарная сирена

 

Для того, что бы протестировать сервис, воспользуйтесь его демо версией, ссылку на которую, вы найдете ниже.

Загрузите одну или несколько заранее подготовленных звуковых записей, либо сделайте запись с микрофона смартфона или компьютера и нажмите кнопку "Распознать".

 

Для знакомства с сервисами и наглядной демонстрации их работы, перейдите в раздел нашего сайта по ссылке:

 

https://expasoft.ru/services/